Conference papers

2023

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Arthur Aubret, Markus R Ernst, Céline Teulière, Jochen Triesch. Time to augment self-supervised visual representation learning. The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR), May 2023, Kigali, France. ⟨hal-04506217⟩

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2022

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Arthur Aubret, Céline Teulière, Jochen Triesch. Toddler-inspired learning induces hierarchical object representations. IEEE ICDL - Sensorimotor Interaction, language, and Embodiement of Symbols (SMILES) workshop, Sep 2022, London, United Kingdom. ⟨hal-03838312⟩

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Arthur Aubret, Céline Teulière, Jochen Triesch. Toddler-inspired embodied vision for learning object representations. IEEE ICDL, Sep 2022, Londres, United Kingdom. ⟨hal-03838291⟩

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Quentin Dechambre, Vincent Gagnol, Chedli Bouzgarrou, Thierry Chateau, Jochen Triesch. Loi de commande dynamique d’un robot parallèle par apprentissage par renforcement. 25e Congrès Français de Mécanique, Aug 2022, Nantes, France. ⟨hal-04281732⟩

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2021

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Thomas Barbier, Céline Teulière, Jochen Triesch. Spike timing-based unsupervised learning of orientation, disparity, and motion representations in a spiking neural network. EEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, Jun 2021, Virtual, France. ⟨10.1109/CVPRW53098.2021.00152⟩. ⟨hal-03614701⟩

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2017

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François de La Bourdonnaye, Céline Teulière, Thierry Chateau, Jochen Triesch. Apprentissage par renforcement profond de la fixation binoculaire en utilisant de la détection d'anomalies. ORASIS 2017, GREYC, Jun 2017, Colleville-sur-Mer, France. ⟨hal-01866766⟩

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Poster communications

2022

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Arthur Aubret, Mathieu Lefort, Jochen Triesch, Laëtitia Matignon, Salima Hassas, et al.. Compressed information is all you need: unifying intrinsic motivations and representation learning. NeurIPS 2022 Workshop on Information-Theoretic Principles in Cognitive Systems, 2022, New Orleans, United States. ⟨hal-04168147⟩

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